Ögonhälsa är ett hälsosamt ämne de senaste åren som är nära kopplat till människors livskvalitet Nyligen har Ningbo ögonsjukhus i kombination med Zunyi City First People’s Hospital, Guizhou People’s Hospital och Xi’an Postal and Telecommunications University kombinerat artificiell intelligens med förebyggande av onda tumörer och utvecklat tillsammans” Automatisk identifiering och identifiering av onda ögonlock med artificiell intelligens” Resultatet publicerades under namnet Nature i International Journal of Digital Medicine och valdes som omslagsartikel
För att få en tidig diagnos av ögonlocksvårigheter, ledd av Wu Guohai, vice ordförande på ögonsjukhuset i Ningbo, byggde projektgruppen på 1417 patologiska diagnoser av ögonlocksvulster från 851 patienter och utvecklade ett konstgjort intelligent system som automatiskt kan lokalisera ögonlocksvårigheter och skilja mellan goda och onda
godartade och onda ögonlocksvulster har ibland liknande egenskaper På grund av bristen på ögonläkare över hela världen är det svårare att identifiera ögonlocksvårigheter genom tidig screening Med det här systemet kan sjukhus lokalisera tumörer exakt, skilja mellan godartade och onda tumörer och sedan använda foton för att ge rekommendationer för hänvisning med en noggrannhet på över 90% Dessutom kan systemet hjälpa grundläggande medicinska personal utan ögonläkare att undersöka befolkningen, utöka täckningen, identifiera och behandla blinda ögonsjukdomar och ögoncancer så tidigt som möjligt, vilket effektivt lindrar de ojämna smärtpunkterna i kvalitetsmedicin
Ögonsjukhusets vetenskapliga team har länge varit engagerade i utvecklingen av artificiell intelligens för ögonläkare och uppföljningssystem och deras tillämpningar i den verkliga världen Med stöd av vetenskapliga och hälsovårdsprojekt i provinser och städer har vi byggt ett intelligent behandlingssystem för ögonsjukdomar som hornhinnesjukdom, diabetisk retinopati, ögonlocksvårigheter och så vidare och utvecklade ett automatiskt filtreringssystem för lågkvalitativa spricklampor som kompletterar artificiell intelligens För närvarande har teamet publicerat fem SCI-uppsatser med hög kvalitet och hög effektfaktor med en genomsnittlig effektfaktor på över 10 poäng, varav två är över 15 Det här är en nedskärning som medicinska institutioner värdesätter
Att gå vidare till ämnesutveckling och vetenskaplig innovation markerar också den ursprungliga innovationsförmågan, akademisk konkurrenskraft och omfattande styrka i vår stad
Chen Wei, chef för stadens ögonsjukhus, sade:” Därefter kommer vårt team att fortsätta att utveckla en integrerad fundus-och ögonmätarkamera som tar fullständiga automatiska bilder, etablera ett omfattande ögonundersökningssystem från ögonmätare till fundus för automatisk fokus, automatisk fotografering och snabb screening och genom nätverksplattform för
Källa: Ningbo City Science and Technology Department